Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう プログラミング

Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう プログラミング
商品名 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう プログラミング
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Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう プログラミング
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Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう

近年、深層学習の成果がさまざまな分野で頭角を現しています。
2016 年初めに、人工知能「AlphaGo」が囲碁戦で人間のプロ棋士に5戦4勝という圧倒的な成績で勝ったことで、人工知能に注目が集まりました。
すでにチェスの分野では1997 年にIBMのDeep Blueがプロに勝利していましたが、囲碁はチェスよりもはるかに選択肢が多く、
従来の方法ではコンピューターがプロ棋士に勝つことはできないと言われていました。
しかし、機械学習の一分野である深層学習を利用したシステムを構築することで、成果を出すことができた のです。
本書は、Pythonでデータを収集し、収集したデータを機械学習で活用するという一連の作業方法を詳しく解説するものです。
機械学習の重要性は、日々高まっているものの、いったいどのように実務に取り入れたら良いのかという声を聞くようになりました。
本書では、実際にデータの集め方から、機械学習を活用するところまで、実践的なPythonのサ ンプルコードで紹介します。
深層学習の活用はさまざまな分野に広がっています。
2000 万件もの医学論文を学習した 人工知能のWatsonが、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を10 分ほどで見抜き、
治療法を変えるよう提案した結果、女性患者の命が救われたというニュースもありました。
この人工知能は、人間の医師では診断が難しかったがん患者の病名を突き止めるなど、医 療現場で活躍しています。
このような機械学習の成功例に関するニュースを聞くと、ぜひ、自分の業務でも、活用し てみたいと思うのは自然なことです。
機械学習というと、難しい数式が伴うというイメージがあります。
しかし、実際のところ、データを活用する際に、難しい数式を意識する必 要はそれほどありません。
利用したいデータさえ手元にあれば、本書に掲載されているプログラムをちょっと改良するだけで、
自分が求めている処理を実現することができることでしょう。
注意事項※当方も最大限お客様のご要望にお応えできるよう頑張りますが、お客様同様、ロボットではなく感情をもった人間でございます。
是非とも建設的なお取引ができますようご協力をお願いできましたら幸いでございます
ご案内する商品は写真に写っているものが全てです。
皆様に円滑にお取引をするために是非ご協力ください。
当方は専門家ではないため回答できない質問も多々ございます。あしからずご了承くださいませ。
※落札後の当方からの連絡は行き違いを防ぐ為、★「取引ナビ」★のみとさせて頂いております。
※返品返金交換等は対応出来ません。【ノークレームノーリターン】でお願い致します。
※動作確認済み品はこちらのチェック時の段階であり今後の動作を保障する意味ではありません。
※「未開封・未使用商品」であっても自宅保管の為擦れなど付いてしまう事があります。、完品をお求めの方、または神経質な方のご入札はお控え下さい。
※落札後の値引き交渉などには一切応じません。ご質問いただきませんようお願い致します。
※写真に写しきれない様なスレ、キズ、色あせ、汚れ、異臭等ある場合がございますがそれらの理由による交換、返品等は致しませんので神経質な方、僅かな経年変化が気になる方は入札をしないで下さい。
※落札後48時間以内のご連絡・3日以内ご入金が頂けない場合は「落札者様都合によるキャンセル」とさせて頂きます。
※「落札後のキャンセル」はお断りさせて頂きますので、慎重にご入札をお願い致します。
※「落札者様都合によるキャンセル」になりますと自動的に「非常に悪い」との評価が付きますので慎重にご入札お願いいたします。
※「新規・取引回数が少ない方、あまりにも評価の悪い方」のご入札はご遠慮お願いします。 ご入札を削除させて頂く事があります。
※尚、脅迫まがいの事をおっしゃる方が居ますがこちらも記録を取っていますので当方の顧問弁護士に相談の上ヤフーに情報公開、内容証明、訴訟で対応させていただきます。
※「過去にキャンセル歴」が多数ある方の入札はお断り致します。入札されましても予告なく取消し致しますので、予めご了承下さい。
※ご入金の確認が出来次第発送とさせて頂きます。
(ヤフー簡単決済は当方が確定してから)(クレジット決済の場合大体6・7時間掛かります)
※定形外郵便に関しては不着や、保証などありませんのでご心配な方は宅急便、簡易書留など承ります。
※ 評価の悪い方やマイナス評価の多い方の入札はこちらの判断で取り消す場合があります。
※稀にキャンセルによる削除の際等には、報復評価や嫌がらせ評価をされる方がいらっしゃいますが、こうした悪質行為はヤフーに報告し、IPの特定・IDの永久抹消を申請させていただきます。いたずら評価等はヤフーに報告しいつでも削除可能になります。
お取引が始まる前段階での嫌がらせ・自分勝手な評価につきましても、厳重、即座にヤフーに報告させていただきますのでご了承くださいませ。
※商品説明欄に、記入漏れ、誤りがある場合がございますので、入札される前にメーカーHPにてご確認ください。
※他にも当方が不適切と判断した場合は入札を取り消すことがあります。
※夜9時以降は質問、取引連絡など翌日になることがあります。ご了承下さい。

以上は建前上の防衛手段として謳わさせて頂きますが【常識の範囲内】でお取引していただくためのお約束事であり、普通にある程度の事は迅速、丁寧に対応させて頂きますのでご安心下さい。
発送詳細クリックポスト 164円

※緩衝材、梱包材等は基本的に使い回します。ご了承下さい。
※送料は落札者様負担となります。
※落札者様からの発送サイズのご指定・配送業者のご指定は承っておりません。
※発送時サイズは出来るだけ正確に測定、測量していますが、サイズ違いによる送料の返金などには一切応じません。
※土曜、日曜・祝日の発送に関しましては宅急便以外は月曜・祝日明け発送になります。
※15時以降の決済確認分に関しましては翌日発送になります。
※速達(280円)、簡易書留(330円)なども追加料金になりますが可能です。
 特定記録の料金は160円となります。ご希望の方はご相談下さい。
 ご希望の場合は落札時承ります。(郵便のみ)
※配達時間指定(宅急便のみ)ございましたらお申し出下さい。
※発送は午前中ですので入金確認が午後の場合翌日となります。
支払方法Yahoo!かんたん決済
こちらの商品案内は 「■@即売くん4.50■」 で作成されました。


この他にも出品しておりますので宜しければご覧ください。


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